با توجه به رشد روزافزون بار، برنامه ریزی برای تقویت و توسعۀ شبکه های انتقال از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف از برنامه ریزی توسعۀ شبکۀ انتقال مشخص کردن مکان و زمان نصب تجهیزات جدید شامل خطوط انتقال و ترانسفورماتورها در شبکه است. ازسوی دیگر، یکی از موضوعات مهم در سیستم های قدرت امنیت شبکه و پایداری ولتاژ است. در این مقاله برنامه ریزی دینامیکی توسعۀ شبکۀ انتقال با در نظر گرفتن قید پایداری ولتاژ مورد بررسی قرار گرفته است. هدف مدل پیشنهادی به حداقل رساندن هزینۀ کل و به حداکثر رساندن حاشیۀ پایداری ولتاژ است. به منظور مدل سازی دقیق ترِ برنامه ریزی توسعه، منحنی تداومی بار سالیانه برای بار های شبکه در نظر گرفته شده است. در روش پیشنهادی از شاخص حاشیۀ بارگذاری برای آنالیز پایداری ولتاژ بهره گرفته شده و مسئلۀ بهینه سازی با استفاده از معادلات خطی شدۀ پخش بار AC و برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط (MILP) حل شده است. مسئلۀ مورد نظر به صورت بهینه سازی دوهدفه مدل سازی شده و از روش ارضای فازی برای انتخاب جواب نهایی استفاده گردیده است. پیاده سازی مدل پیشنهادی در نرم افزار GAMS بر روی شبکۀ 24 باسه IEEE بیانگر کارایی روش ارائه شده در افزایش حاشیۀ پایداری ولتاژ طی برنامه ریزی توسعۀ شبکۀ انتقال است.

هدف: این مقاله به مطالعه مساله برنامه ریزی پرورش ماهی در زنجیره های مختلف و مدیریت فروش در یک مزرعه پرورش ماهی در طول یک افق زمانی مشخص می پردازد و هدف آن تعیین بهینه زمان شروع و میزان تخم ریزی در زنجیره های مختلف، زمان صید و مدیریت سفارشات موجود در دوره های مختلف می باشد.روش شناسی پژوهش: در این مطالعه، یک فرمول بندی جدید در قالب یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح آمیخته ارایه شده است که می تواند جواب بهینه مساله را در مدت زمان کوتاهی پیدا کند. در مدل پیشنهادی جدید، برخی از مراحل میانی زنجیره پرورش ماهی که هیچ تاثیری بر تصمیمات کلیدی ندارند، نادیده گرفته می شوند و درنتیجه اندازه و پیچیدگی مدل پیشنهادی بدون نادیده گرفتن فرضیات حاکم بر مساله و از دست رفتن بهینگی جواب ها کاهش می یابد.یافته ها: پس از پیاده سازی مدل پیشنهادی، با استفاده از نمونه داده های مختلف، مشاهده می شود که اندازه مدل، تعداد متغیرها و زمان اجرای آن در مقایسه با مدل مشابه کم تر است و با وجود اضافه کردن فرضیات واقعی جدیدی به مساله، این مدل قادر است در زمان کوتاهی جواب مساله شامل حجم و زمان تخم ریزی در هر زنجیره پرورش، زمان صید و نیز پذیرش یا رد تقاضاهای عمده را در دوره های مختلف به صورت بهینه تعیین کند.اصالت/ارزش افزوده علمی: در این مطالعه برای مساله زمان بندی زنجیره های پرورش ماهی و مدیریت فروش که تاکنون مطالعات اندکی در این زمینه صورت گرفته است، یک مدل جدید برنامه ریزی خطی عدد صحیح آمیخته ارایه شده است که در مقایسه با مدل موجود قبلی هم فرضیات واقعی بیشتری در آن لحاظ شده است و هم زمان اجرای کم تری دارد.

مساله تعمیرکار سیار یک مساله مسیریابی با تمرکز بر مشتری است که در آن یک تعمیرکار سرویس مورد درخواست مجموعه ای از متقاضیانی که در نقاط مختلف جغرافیایی پراکنده هستند (گره ها) را ارائه می دهد. تابع هدف این مساله کمینه کردن مجموع زمان انتظار تمامی متقاضیان است. اهمیت مساله را می توان در کاربردهای بسیاری که مساله در حوزه های سیستم های تولیدی، سلامت و درمان و حمل و نقل دارد بیان نمود. تا به امروز تحقیقات محدودی روی مساله انجام شده است. در این مقاله به دنبال توسعه یک مدل ریاضی عدد صحیح آمیخته، برخی ویژگی ها و خواص مساله بررسی می شوند. سپس با توسعه حدود بالا و پایین یک الگوریتم شاخه و کران (انشعاب و تحدید) طراحی می شود که می تواند مسائل تا ابعاد 30 گره را به طور بهینه حل نماید. محاسبات انجام شده نشان می دهد مدل توسعه داده شده بسیار توانمندتر از مدل های موجود است.

موضوع تاب آوری توجه زیادی را در سال های اخیر به خود جلب کرده است. تاب آوری به قابلیت سیستم در مقابله با اغتشاشات شدید بیرونی اشاره دارد. زمانی یک سیستم تاب آور است که بتواند مخاطرات را جذب کرده خود را با شرایط به سرعت در حال تغییر انطباق دهد، بدون این که کارکرد اصلی خود را از دست بدهد. در این مقاله ما یک الگوی داده ستانده منطقه ای را برای بررسی تاب آوری انرژی یک اقتصاد در الگوی چند کشوری برای سال 2014 استفاده کرده ایم که وابستگی های بین بخشی و بین منطقه ای را در ساختار اقتصادی در نظر می گیرد. این الگو اثرات اختلال تولید انرژی تصادفی بر کل سیستم داده ستانده چند منطقه ای را به شکل کسری تقاضای نهایی محاسبه می کند. نتایج نشان می دهد زمانی که عرضه برق کاهش می یابد تقاضای بخش ها از دیگر حامل های انرژی افزایش می یابد یعنی این حامل های انرژی را جانشین برق می کند، اما در حالت کلی سایر حامل های انرژی جانشین مناسبی برای تمام بخش های اقتصادی نیستند. همچنین در حالت تعامل اقتصادی بروز شوک در یک منطقه توسط دیگر مناطق پوشش داده می شود. بنابراین مشارکت بین مناطق به طور قابل توجهی تاب آوری انرژی فردی و جمعی را بهبود می بخشد.

مسابقه سزار یک رقابت برای طراحی طرح های رمزنگاری احراز اصالت شده (AE) می باشد. طرح هایی که در این مسابقه مورد بررسی قرار می گیرند، طرح های احراز اصالت مبتنی بر داده های همراه (AEAD) می باشند. اخیرا 30 کاندید از بین 57 کاندید اولیه توانستند به دور دوم راه پیدا کنند. در این مقاله ما طرح مورس (MORUS) که در مسابقه سزار به دور دوم راه یافته است را مورد تحلیل خطی قرار می دهیم. در این تحلیل طول داده های همراه را برابر با صفر در نظر گرفته ایم (|AD|=0)و سپس با استفاده از روش برنامه ریزی عدد صحیح آمیخته (MILP)، توانستیم یک مشخصه خطی سه دوری برای دو نسخه از طرح MORUS یعنی MORUS-640 و MORUS-1280 به ترتیب با اریبی 2^(-31) و 2^(-32) به دست آوریم. کار انجام شده در این مقاله اولین تحلیل خطی دور کاهشی می باشد که تاکنون بر طرح مورس انجام شده است.

هر بنگاه اقتصادی برای نیل به اهداف خود با توجه به ساختارش، نیازمند گونه های مختلفی از مدیریت است. در مزارع کشاورزی مدیریت سیستم های مکانیزه یکی از زمینه های موثر در موفقیت کشاورز محسوب می شود. در این پژوهش مدلی برای انتخاب ناوگان ماشین های کشاورزی به ویژه در مزارع چندکشتی مطرح شده است. مدل به کار گرفته شده یک مدل بهینه سازی خطی عدد صحیح با هدف کمینه سازی هزینه ها می باشد که تحت برنامه (QSB) LP-ILP اجرا شد. داده های خام از مجتمع کشاورزی احیایی واقع در شهرستان همدان تهیه و برای سه محصول گندم، جو و سیب زمینی آنالیزهای مربوطه انجام شد. در نهایت مجموعه بهینه ماشین های مورد نیاز در مزرعه با توجه به محدودیت های دوره های کاری محاسبه و پیشنهاد گردید. این مجموعه بهینه ضمن تامین نیازهای ماشینی مزارع، هزینه های مربوط به ماشین ها را کمینه کرد.

در قرن حاضر، الگوی رقابت در تولید و خدمات، از رقابت میان شرکت های مستقل به رقابت میان زنجیره های تامین تغییر کرده است. در این بین، مسئله طراحی استراتژیک زنجیره تامین از مسائل مهم در حوزه مدیریت زنجیره تامین است. در این مسائل عموما هدف استقرار تعدادی تسهیل تولیدی و مرکز توزیع در سایت های کاندیدا (در مناطق جغرافیای مختلف) به منظور پوشش تقاضای محصولات مختلف در مناطق مشتریان است. در مدل ارائه شده در این پژوهش، تقاضای انواع محصول در مناطق مشتریان از طریق تعدادی مرکز توزیع برآورده می گردد درحالی که این مراکز توزیع، محصولات را از کارخانه های تولیدی تهیه می کنند و این کارخانه ها، برای طراحی و تولید هر محصول، باید اجزای موردنیاز آن محصول را از تامین کنندگان خریداری نمایند. در اینجا یک مدل ریاضی برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط تک هدفه ارائه شده است که همزمان علاوه بر طراحی زنجیره تامین چند سطحی، مسئله مکان یابی تسهیلات را نیز درنظر می گیرد. در این مدل اهداف مختلفی مانند کمینه سازی هزینه های بخش تهیه و تولید اجزای محصولات، تهیه و تولید محصولات، نگهداری و ارسال محصولات به مراکز توزیع، ارسال به مناطق مشتریان و هزینه استقرار کارخانه ها و مراکز توزیع وجود دارد. برای ارزیابی مدل پیشنهادی، ابتدا مدل ریاضی با نرم افزار بهینه سازی گمز کدنویسی شده و سپس برای مسائل در سایز بزرگ با الگوریتم های فراابتکاری ازدحام ذرات و رقابت استعماری حل می شود. بررسی های آماری نتایج، نشان دهنده کیفیت مدل و رویه حل پیشنهادی است.

هدف از مسایل طراحی چیدمان، یافتن کارآترین ترتیب قرارگیری تجهیزات، نیروی انسانی در دپارتمان ها و یا واحدها به نحوی است که حداکثر بهره وری در تولید محصول بدست آید. مدل های ابتکاری موجود، ضرورت جانمایی واحد ها در درون دپارتمان های معین را لحاظ نمی کنند ولی در عمل بسیاری از سازمان ها نیاز به طراحی چیدمانی دارند که محدودیت جانمایی واحد ها در دپارتمان های مربوط در آنها لحاظ گردد. بخصوص برای سازمان هایی که دارای ساختار سازمانی اجرایی می باشند و غالبا هرکدام از واحدهای هر دپارتمان اجرایی، می بایست در اداره مربوط به خود جانمایی گردند. در حال حاضر بسیاری از مسایل طراحی چیدمان با روش های ابتکاری و ریاضی برای حل مشکلات چیدمان مناسب نیستند زیرا برخی از تسهیلات لازم است با هم و در کنار هم قرار گیرند. هدف این مقاله آن است که در سازمانی که از چند دپارتمان اصلی تشکیل شده است و هر دپارتمان شامل چندین واحد می باشد، جانمایی بهینه به نحوی صورت پذیرد که محدودیت انجام جانمایی واحدها در داخل دپارتمان هایی که دارای مشابهت فرایند کاری می باشند برآورده گردد. از این رو محدودیت هایی به منظور طراحی چیدمان تسهیلات در دپارتمان های مشخص اضافه می شوند و مدل ریاضی برای بهینه سازی پیشنهاد می گردد. مزایای معرفی محدودیت های دپارتمانی عبارتند از: در مقایسه با مدل های موجود منطق عملگرایانه تری را برای طراحی چیدمان و تسهیلات ارایه می نماید و همچنین با کاهش محدودیت های همپوشانی در میان تسهیلات، می توان به بهبود کارایی محاسباتی کمک کرد.